『AskWan』

  
      对于一个比较大的表，对某些列加了索引后，可以加快数据检索速度，但是，对数据修改操作却会很慢，因为每修改一次记录，索引就必须刷新一次，所以说，索引也是一把双刃剑，为了在某种程度弥补这个问题，就引出了我今天要说了这个参数

DELAY_KEY_WRITE

       这个参数的意义是，在表被关闭之前，对表的修改操作只是更新数据到磁盘，而不更新索引到磁盘，而是把对索引的更新结果放在内存里，当表被关闭的时候再一起更新到磁盘里。所以，这个参数的作用还是很明显的，它可以暂时阻止Mysql在数据表的记录被改变是立刻对索引进行刷新，对索引的刷新将等到全部记录修改完毕，表被关闭后再进行，从而避免了频繁的刷新索引带来系统的开销，一定程序上提高了性能。

    我们可以使用ALTER TABLE table DELAY_KEY_WRITE = 1，让这个参数对这table这个表生效，也可以在mysql启动的时候加入参数--delay_key_write[= OFF | ON | ALL]，ALL表示这个参数将对所有的打开的表都有效。要注意一点，这个参数值对MYISAM存储引擎有效。

       Mysql从5.0.37和之后的版本中加入了一个Profiler，可以用来分析SQL语句性能瓶颈，多数人对Explain熟悉，但这个比较陌生一点，本篇对这个profile部分做个小节。

用法：


SHOW PROFILES 和SHOW PROFILE 语句显示Mysql的一些概要分析信息，并指示当前的Session下各种资源使用情况统计。

这里有个Profiling变量，默认是OFF（值为0），要使用，先开启：
mysql> SET profiling = 1;
show profile显示了一系列最近执行过的语句，变量profiling_history_size 控制了可以记录的语句条数，默认是15条，最大值100，
设置为0，则相当于禁用了profiling！

在一个特定Session中，所有最近执行的语句都会被记录并被统计分析，只有其本身（SHOW PROFILES 和SHOW PROFILE）不被记录。

关于Type的值，这里有详细的说明：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/show-profiles.html，不再赘述。

演示一下使用方法：

本文接着我的上篇文章来
Mysql的查询缓存区query cache   http://www.askwan.com/post/141/

查看查询缓存区的相关变量：

mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%';
+------------------------------+----------+
| Variable_name                | Value    |
+------------------------------+----------+
| have_query_cache             | YES      | 
| query_cache_limit            | 1048576  | 
| query_cache_min_res_unit     | 4096     | 
| query_cache_size             | 33554432 | 
| query_cache_type             | ON       | 
| query_cache_wlock_invalidate | OFF      | 
+------------------------------+----------+
6 rows in set (0.00 sec)

have_query_cache  
是否支持查询缓存区 “YES”表是支持查询缓存区

query_cache_limit  可缓存的Select查询结果的最大值 1048576 byte /1024 = 1024kB 即最大可缓存的select查询结果必须小于1024KB

query_cache_min_res_unit 每次给query cache结果分配内存的大小 默认是 4096 byte 也即 4kB

在这里，我延伸三点重要的东西

1.当查询进行的时候，Mysql把查询结果保存在qurey cache中，但是有时候要保存的结果比较大，超过了query_cache_min_res_unit的值 ，这时候mysql将一边检索结果，一边进行慢慢保存结果，所以，有时候并不是
把所有结果全部得到后再进行一次性保存，而是每次分配一块query_cache_min_res_unit 大小的内存空间保存结果集，
使用完后，接着再分配一个这样的块，如果还不不够，接着再分配一个块，依此类推，也就是说，有可能在一次查询中，
mysql要进行多次内存分配的操作，而我们应该知道，频繁操作内存都是要耗费时间的。

2.内存碎片的产生。当一块分配的内存没有完全使用时，MySQL会把这块内存Trim掉，把没有使用的那部分归还以重复利用。比如，第一次分配4KB,只用了3KB，剩1KB，第二次连续操作，分配4KB，用了2KB，剩2KB，这两次连续操作共剩下的1KB+2KB=3KB，不足以做个一个内存单元分配，这时候，内存碎片便产生了。

3.内存块的概念，先看下这个：

mysql> show status like 'qcache%';
+-------------------------+----------+
| Variable_name           | Value    |
+-------------------------+----------+
| Qcache_free_blocks      | 5096     | 
| Qcache_free_memory      | 18964096 | 
| Qcache_hits             | 12192192 | 
| Qcache_inserts          | 3560370  | 
| Qcache_lowmem_prunes    | 17326    | 
| Qcache_not_cached       | 303599   | 
| Qcache_queries_in_cache | 10201    | 
| Qcache_total_blocks     | 25937    | 
+-------------------------+----------+
8 rows in set (0.00 sec)

Qcache_total_blocks  表示所有的块

Qcache_free_blocks  表示未使用的块 这个值比较大，那意味着，内存碎片比较多，用flush query cache清理后，
为被使用的块其值应该为1或0 ，因为这时候所有的内存都做为一个连续的快在一起了：

mysql> show status like 'qcache%';
+-------------------------+----------+
| Variable_name           | Value    |
+-------------------------+----------+
| Qcache_free_blocks      | 1        | 
| Qcache_free_memory      | 18539240 | 
| Qcache_hits             | 12192502 | 
| Qcache_inserts          | 3560515  | 
| Qcache_lowmem_prunes    | 17326    | 
| Qcache_not_cached       | 303607   | 
| Qcache_queries_in_cache | 10318    | 
| Qcache_total_blocks     | 21081    | 
+-------------------------+----------+
8 rows in set (0.00 sec)

其他几个状态变量的意义：

Qcache_free_memory   表示查询缓存区现在还有多少的可用内存
Qcache_hits        表示查询缓存区的命中个数，也就是直接从查询缓存区作出响应处理的查询个数
Qcache_inserts    表示查询缓存区此前总过缓存过多少条查询命令的结果
Qcache_lowmem_prunes  表示查询缓存区已满而从其中溢出和删除的查询结果的个数
Qcache_not_cached   表示没有进入查询缓存区的查询命令个数
Qcache_queries_in_cache 查询缓存区当前缓存着多少条查询命令的结果

优化提示：
如果Qcache_lowmem_prunes 值比较大，表示查询缓存区大小设置太小，需要增大。
如果Qcache_free_blocks 较多，表示内存碎片较多，需要清理，flush query cache
根据我看的 《High Performance MySQL》中所述，关于query_cache_min_res_unit大小的调优
，书中给出了一个计算公式，可以供调优设置参考：
query_cache_min_res_unit = (query_cache_size - Qcache_free_memory) / Qcache_queries_in_cache

还要注意一点的是，FLUSH QUERY CACHE 命令可以用来整理查询缓存区的碎片，改善内存使用状况，
但不会清理查询缓存区的内容，这个要和RESET QUERY CACHE相区别，不要混淆，后者才是清除查询缓存区中
的所有的内容。

-------------------END--------------------

     查询缓存区（query cache）是Mysql 4.0版本后引入的一项功能，本意是提高SQL查询性能，即把某些SQL查询命令的结果存放在内存里，当其他用户再次执行一条完全相同的查询命令时，Mysql将会把缓存在内存里的查询结果直接发送给他，而不用再对数据库表进行查询。
   但是并不是说查询缓存区就只有优点，而没有缺点，我举个例子，一个项目里如果是update， delete ，insert等数据库操作比select操作更多，那我想觉得这时候就不适合开启查询缓存区的功能，为什么呢，原因很简单，查询缓存区缓存的是查询的结果，如果数据库表内容经常的改变，那很多查询结果多必须从查询缓存区里删除掉，特别是内存较小的系统，这样的话，只会加剧数据库的负担。
  基于这一点，用不用开启查询缓存区的功能，查阅不少文档后，总结几条如下：

1. 就是查询缓存区适合select 操作较多，而insert update delete操作较少的情况，并且重复的SQL查询越多，效果越好。

2. 就是SQL查询语句命令必须严格的相同，包括字母大小写，空格，举个例子
有这么两行查询语句，





咋看怎么长的都一样，而且查询的结果也是一样的，是的，没错，除了“select”和“Select”一个字母大小写的不同外，其他的都一样，但是在Mysql内部，SQL分析器却会把这两条长的一样的语句当作两条不同的语句，mysql的确很傻很天真，嘿嘿，
这里还要注意的是mysql对数据库和数据表是区分大小写的，而对数据列是不区分大小写的。

3.就是select 命令里不能含有一些特殊的函数，比如CUDATE(),NOW(),有这些函数在里面，查询缓存区几乎不起作用，只会给系统带来额外开销。


查询缓存区的启用
   如果 query_cache_size=0，那么当前没有开启查询缓存区
在my.cnf的[mysqld]配置段
开启查询缓存区有几个相关项，如
query_cache_size =128M
query_cache_type = 1  (有三个值，分别是0，1，2)
qurey_cache_limit=128K;
意思是给启用查询缓存区并给查询缓存区分配128M的内存空间， 而且允许查询的结果数据必须不大于128KB大小
query_cache_type为1，表示在SQL语句里加上了SQL_NO_CACHE关键字的，强制不缓存查询结果。
query_cache_type为0，表示关闭SQL语句里的SQL_CACHE和SQL_NO_CACHE功能，也就是禁用查询缓存功能。
query_cache_type为2，表示在SQL语句里，只有包含着SQL_CACHE的查询才会进入查询缓存区。

下篇我将介绍下查询缓存区的优化方法。

------------------END------------------